**8. References**


The second axis (λ = 0.425) shows the Semideciduous Seasonal Forest tree species and their abundance change with increasing the distance from the ocean, and decreasing rainfall (and probably increasing rainfall seasonality). The opposite occurred with Submontane, Alluvial

The relatively high eigenvalues found (> 0.3), indicate considerable abundance and species turnover along gradients mainly in axis 1 and 2. As also found by Scudeller et al. (2001), the low variance explained by the first axis indicates that other variables not investigated or methodological restrictions in this study probably influenced the abundance distribution.

The literature review and the data compilation resulted in an important database to understand how the Atlantic Forest is being studied in terms of forest structure and tree diversity. The most abundant tree species of this compilation probably corroborate with those found in studies on the Atlantic Forest further South in Brazil (including the state of Santa Catarina), and in Southeastern Brazil (*e.g.* São Paulo state formations). However,

Although many formations are relatively well studied in this respect, some formations such as the alluvial forests, mainly in the Dense Rainforest domain, are understudied. The same situation can be observed for the entire Semideciduous Seasonal Forest. Even more interesting is the lack of phytosociological data about this forest type in the Southwestern region of the state of Paraná. Therefore, future research is needed to build up a database for other and more specific studies. Knowing the species that share (or should share) the environment with ourselves is crucial to those who want to observe the habitat, interpret it

We would like to thank Kelly Gutseit and Cesar B. Daniel for their valuable comments and suggestions. We are grateful to many colleagues for their substantial help with discussions, support in the office or in the field in some of the our surveys (Alan Y. Mocochinski, Daros A. T. da Silva, Joachim Graf Neto, Juarez Michelotti, Marcelo Brotto, Marília Borgo, Pablo M. Hoffmann, Rafael D. Zenni, Renata C. de Sousa, Ruddy T. Proença, Kelly G. Martins,

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and to promote conservation, preservation and true sustainable development.

Franklin Galvão, Carlos V. Roderjan, Otávio A. Bressan and Charles Carneiro).

and Lowland Dense Rainforests.

**6. Final considerations** 

**7. Acknowledgements** 

**8. References** 

studies analyzing these relationships are needed.

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**6** 

*Mexico* 

**Structure and Floristic Composition in** 

Eduardo Espinoza-Medinilla and Tamara Rioja-Paradela

**in Chiapas, Southern Mexico** 

*Universidad de Ciencias y Artes de Chiapas* 

Miguel Ángel Pérez-Farrera, César Tejeda-Cruz,

**a SuccessionalGradient in a Cloud Forest** 

Rubén Martínez-Camilo, Nayely Martínez-Meléndez, Sergio López,

Southern Mexico is well known for its high biodiversity (CONABIO, 2008). This biodiversity is a result of several factors like its geographic position, geographic diversity, and physiographic richness (Ferrusquilla-Villafranca, 1998). In particular, Chiapas, Mexico's southernmost state holds seven physiographic zones, including valleys, mountain chains, plateaus, and coastal plains (Müllerried, 1957). Most of this biological richness is to be found in the eastern moist forest, northern mountains, central plateau, and Sierra Madre (Breedlove, 1981). The Sierra Madre mountain chain harbors some of the very last patches of Cloud Forest, which is one of the most endangered ecosystems both in Mexico and at a global scale (Challenger, 1998; Toledo-Aceves et al., 2010). Fortunately, three existing biosphere reserves namely El Triunfo, La Sepultura and Volcán Tacaná, aim to protect and

As elsewhere, natural areas compete for land with human activities such as agriculture and cattle ranching, recently, climate change has added up to the list of threats. Only at El Triunfo reserve between 1983 and 1993 were lost 8,946 ha, including 5,084 ha of Cloud Forest (March & Flamenco, 1996). As a region, the Sierra Madre de Chiapas, was between 1998 and 2005, the region that suffered the greatest impact related to climate change in the form of massive landslides. For example, more than 15,000 ha of Cloud Forest were affected in Chiapas by Hurricane Isis (Richter, 2000), while this phenomenon has also occurred in

The loss of forest cover in the upper parts of the mountain chain generates a reduction of water retention and filtering capability which results in soil loss and consequently in river sedimentation. This also has occasioned an increment of water flow volume which augments flood risk. One way to help to reduce flood risk is through the ecological restoration of forest systems in the upper basin, and subsequent recovery of the ecological services associated to forest. Hence, information on the structure of natural plant communities, including structure and floristic composition, is central to establish sound ecological restoration strategies and policies. Our research objective, was thus, to evaluate and analyze the natural successional process in a cloud forest along a successional gradient

**1. Introduction** 

maintain this highly threatened ecosystem.

other parts of the Americas (Restrepo & Alvarez, 2006).

